# Was ist Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps)?

> Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) ist ein Marktbegriff für die Anwendung von Machine Learning und anderen KI-Techniken auf Daten und Workflows des IT-Betriebs.

- Kanonische URL: https://yellowcube.eu/de/glossary/artificial-intelligence-for-it-operations/
- Herausgeber: Yellow Cube
- Sprache: de
- Kontakt: hello@yellowcube.eu

## Inhalt

Typische Anwendungen sind Ereignisgruppierung, Anomalieerkennung, Abhängigkeitsableitung, Kapazitätsprognosen, Vorschläge zur wahrscheinlichen Ursache, Ticket-Anreicherung sowie empfohlene oder automatisierte Behebung. Das Label definiert keine Standardarchitektur, Modellqualität, Autonomiestufe oder Sicherheitsfähigkeit.

Ein AIOps-Workflow kann Metriken, Logs, Traces, Topologie, Änderungen, Vorfälle, Servicedaten und Nutzererfahrungsdaten kombinieren. Sein Ergebnis sollte in etablierte Service-Management- und Engineering-Prozesse mit benannten Eigentümern, Verifikation, Zugriffskontrollen, Änderungs-Governance und Ergebnisrückmeldung einfließen, statt sie zu umgehen.

### Wichtigste Punkte

- **Das operative Ziel definieren:** Jeden Anwendungsfall an ein messbares Service-Ergebnis, bekannte Datenquellen, vertretbare Fehlerkosten, Reaktionsbefugnisse und eine Vergleichsbasis binden.
- **Vertrauenswürdige Eingaben sicherstellen:** Telemetrieabdeckung, Zeitstempel, Service-Eigentümerschaft, Abhängigkeitskarten, Änderungskontext, Aufbewahrung, Datenschutzkontrollen und Schutz vor fehlenden oder manipulierten Daten pflegen.
- **Aktionen kontrollieren:** Beobachtung, Empfehlung, Freigabe und Ausführung trennen; Automatisierung nach Dienstkritikalität begrenzen; Logs bewahren; und Rollback, eingeschränkten Betrieb und Eskalation testen.
- **Wichtige Einschränkung:** Korrelation oder eine generierte Erklärung belegt keine Grundursache. Drift, Topologielücken, geteilte Ausfälle, verzerrte Vorfallhistorie, adversarielle Eingaben oder Rückkopplungen können selbstsichere, aber schädliche Empfehlungen und Automatisierung erzeugen.

### Verwandte Begriffe

[Security Telemetry](<https://yellowcube.eu/de/glossary/security-telemetry/>) · [Netzwerk-Monitoring](<https://yellowcube.eu/de/glossary/network-monitoring/>) · [Reaktion auf Vorfälle (IR)](<https://yellowcube.eu/de/glossary/incident-response/>) · [Netzwerkautomatisierung](<https://yellowcube.eu/de/glossary/network-automation/>) · [Security Operations (SecOps)](<https://yellowcube.eu/de/glossary/security-operations/>)

### Quellen

[ISO/IEC 20000-1:2018, Service Management System Requirements](https://www.iso.org/standard/70636.html) · [NIST, AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework) · [Gartner, AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)](https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/aiops-artificial-intelligence-operations)

## Quellenangabe und Geltungsbereich

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