# Was ist ein Deepfake?

> Ein Deepfake ist Audio-, Video- oder Bildmaterial, das mit künstlicher Intelligenz erzeugt oder wesentlich verändert wurde, um einer Person, einem Objekt, einem Ort, einer Einheit oder einem Ereignis zu ähneln und fälschlich authentisch oder wahrheitsgemäß zu erscheinen.

- Kanonische URL: https://yellowcube.eu/de/glossary/deepfake/
- Herausgeber: Yellow Cube
- Sprache: de
- Kontakt: hello@yellowcube.eu

## Inhalt

Deepfakes können Unterhaltung, Barrierefreiheit, Bildung und kreative Arbeit unterstützen; sie werden zum Sicherheitsproblem, wenn sie ohne Autorisierung oder Kontext eingesetzt werden, um zu täuschen, zu imitieren, zu belästigen oder Entscheidungen zu beeinflussen.

Erstellungsmethoden umfassen Gesichts- oder Körperersetzung, synthetische Sprache, Lippensynchronisation und die Erzeugung einer gesamten Szene. Das Risiko hängt von Inhalt, Einwilligung, Darstellung, Publikum und der resultierenden Handlung ab — nicht einfach davon, ob künstliche Intelligenz beteiligt war. Ein überzeugender Fake kann Social Engineering verstärken, doch authentische Medien können ebenfalls geschnitten, falsch etikettiert oder aus dem Kontext gerissen präsentiert werden.

### Wichtigste Punkte

- **Verifikation:** Die behauptete Quelle, Veröffentlichungshistorie, den umgebenden Kontext und unabhängige Berichterstattung prüfen; folgenreiche Anfragen über einen bekannten Kanal bestätigen, statt sich auf ein vertrautes Gesicht oder eine vertraute Stimme zu verlassen.
- **Organisatorische Kontrollen:** Freigabepfade für Zahlungen, Kontowiederherstellung, öffentliche Stellungnahmen und sensible Anweisungen so definieren, dass eine einzelne Aufnahme oder ein Live-Anruf keine folgenreiche Aktion autorisieren kann.
- **Technische Beweise:** Die Originaldatei, Nachricht, Kontodetails, Zeitstempel und verfügbare Provenance-Metadaten für eine qualifizierte Analyse sichern, statt das Material wiederholt zu transkodieren oder erneut zu veröffentlichen.
- **Wichtige Einschränkung:** Sichtprüfung und automatisierte Detektoren können beide scheitern, und Wasserzeichen oder Provenance-Aufzeichnungen können fehlen, entfernt oder fehlinterpretiert sein. Kein einzelnes Signal beweist, dass Inhalt authentisch, synthetisch, wahrheitsgemäß oder bösartig ist.

### Verwandte Begriffe

[AI Security](<https://yellowcube.eu/de/glossary/ai-security/>) · [Social Engineering](<https://yellowcube.eu/de/glossary/social-engineering/>) · [Vishing](<https://yellowcube.eu/de/glossary/vishing/>) · [Identitätsdiebstahl](<https://yellowcube.eu/de/glossary/identity-theft/>) · [Internetbetrug](<https://yellowcube.eu/de/glossary/internet-fraud/>)

### Quellen

[NIST AI 100-4: Reducing Risks Posed by Synthetic Content](https://www.nist.gov/publications/reducing-risks-posed-synthetic-content-overview-technical-approaches-digital-content) · [Europäische Kommission: Leitfaden zu den Transparenzpflichten nach Artikel 50 des KI-Gesetzes](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/transparency-obligations-under-article-50-ai-act)

## Quellenangabe und Geltungsbereich

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