# Mi az adatprivácia?

> Az adatprivácia azzal foglalkozik, hogy az adatfeldolgozás hogyan érinti az embereket, és hogy a gyűjtés, a következtetés, a felhasználás, a megosztás, a megőrzés és a törlés megfelelő-e a kimondott kontextushoz.

- Kanonikus URL: https://yellowcube.eu/hu/glossary/data-privacy/
- Kiadó: Yellow Cube
- Nyelv: hu
- Kapcsolat: hello@yellowcube.eu

## Tartalom

Magában foglalja az elvárásokat, az autonómiát, az átláthatóságot, a méltányosságot, a hozzáférést és részvételt, valamint a káros vagy váratlan adatműveletek elleni védelmet. A privácia nem azonos a titoktartással: a nyilvánosan elérhető vagy biztonságosan tárolt adatot is lehet tolakodó, tisztességtelen vagy összeférhetetlen módon feldolgozni.

A priváciai munka ezeket a szempontokat irányítássá, termékdöntésekké, üzemeltetési kontrollokká, valamint az egyéneket érintő kockázatok azonosítására és csökkentésére szolgáló módszerekké fordítja. Az alkalmazandó jogok és kötelezettségek joghatóságonként és kapcsolattípusonként eltérnek, ezért az általános gyakorlatot szakképzett jogi elemzéssel kell párosítani.

### Legfontosabb pontok

- **A célból induljon:** Határozza meg a szándékolt eredményt, értékelje a szükségességet és az arányosságot, korlátozza a gyűjtést és az újrafelhasználást, és azonosítsa azokat az embereket, akiket akkor is érinthet a feldolgozás, ha nem közvetlen felhasználók.
- **Érthető feldolgozás:** Nyújtson értelmes információt az adatgyakorlatokról, tegye lehetővé a megfelelő választásokat és kéréseket, és kerülje a lényeges következményeket elfedő felületeket vagy szabályzatokat.
- **Kontextushoz tervezés:** Minimalizálja az adatot, válassza szét az összeférhetetlen felhasználásokat, korlátozza a hozzáférést és a megőrzést, értékelje az összekapcsolhatóságot és a következtethetőséget, és tesztelje, hogyan viselkednek a rendszerek a teljes életciklusban.
- **Fontos korlát:** A biztonság és a szabályozási megfelelőség támogathatja a priváciát, de nem bizonyítja azt. Egy biztonságos rendszer helytelen megfigyelést vagy következtetést is lehetővé tehet, a hozzájárulás vagy a dezidentifikálás pedig nem szüntet meg minden adatvédelmi kockázatot.

### Kapcsolódó kifejezések

[Adatvédelem](<https://yellowcube.eu/hu/glossary/data-protection/>) · [Személyazonosításra alkalmas adatok (PII)](<https://yellowcube.eu/hu/glossary/personally-identifiable-information/>) · [Adatirányítás](<https://yellowcube.eu/hu/glossary/data-governance/>) · [GDPR-biztonság](<https://yellowcube.eu/hu/glossary/general-data-protection-regulation-security/>) · [Adatbiztonság](<https://yellowcube.eu/hu/glossary/data-security/>) · [HIPAA Security Rule](<https://yellowcube.eu/hu/glossary/hipaa-security-rule/>)

### Források

[NIST Privacy Framework 1.0](https://csrc.nist.gov/pubs/cswp/10/nist-privacy-framework-version-10/final) · [NIST IR 8062: Privacy Engineering and Risk Management](https://csrc.nist.gov/pubs/ir/8062/final) · [OECD Guidelines Governing the Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data](https://legalinstruments.oecd.org/public/doc/114/body-text.en.html)

## Forrásmegjelölés és hatókör

Ez a Markdown-változat ugyanazokból a jóváhagyott tartalmi rekordokból készül, mint a kanonikus HTML-oldal. Hivatkozáskor a kanonikus URL-t használja.