# Czym jest AI red teaming?

> AI red teaming to autoryzowana, ustrukturyzowana ewaluacja przeciwnicza systemu AI.

- Kanoniczny adres URL: https://yellowcube.eu/pl/glossary/ai-red-teaming/
- Wydawca: Yellow Cube
- Język: pl
- Kontakt: hello@yellowcube.eu

## Treść

Testerzy przyjmują istotne perspektywy atakującego lub nadużycia i próbują wywołać nieakceptowalne zachowanie, ominąć kontrole, ujawnić dane, nadużyć podłączonych zdolności lub odsłonić słabości modelu, aplikacji i procesu operacyjnego. Cel może obejmować prompty, wyszukiwanie, zachowanie modelu, API, tożsamości, narzędzia, infrastrukturę i nadzór ludzki — a nie jedynie rozmowę z chatbotem.

Użyteczne zlecenie zaczyna się od modelu zagrożeń, celów, reguł zaangażowania i mierzalnych kryteriów sukcesu. Testerzy rejestrują powtarzalne dowody i warunki, które umożliwiły każdy wynik, podczas gdy właściciele priorytetyzują ustalenia, poprawiają kontrole i testują ponownie. Metody mogą obejmować ręczną eksplorację, zautomatyzowane generowanie testów, znane techniki ataków i ćwiczenia scenariuszowe, ale wyniki potrzebują eksperckiej interpretacji w rzeczywistym kontekście biznesowym systemu.

### Najważniejsze punkty

- **Zakres i autoryzacja:** Zdefiniuj systemy, dane, użytkowników, dostawców, integracje, zabronione działania, kontakty eskalacyjne i zabezpieczenia dla dostępności, prywatności oraz stron trzecich.
- **Reprezentatywne testowanie:** Pokryj bezpośrednie i pośrednie ataki na prompty, ujawnienie informacji, niebezpieczne użycie narzędzi, awarie autoryzacji, założenia łańcucha dostaw i istotne szkody na poziomie modelu lub społeczne.
- **Użyteczne wyniki:** Zachowuj prompty, wejścia, wersje modelu i aplikacji, odpowiedzi, ślady narzędzi, oczekiwane zachowanie, wpływ, powtarzalność i proponowane ulepszenia kontroli.
- **Rytm operacyjny:** Testuj przed ważnymi wydaniami i po zmianach modeli, promptów, źródeł wyszukiwania, narzędzi, uprawnień lub kontekstu wdrożenia; śledź ustalenia przez remediację i weryfikację.
- **Istotne ograniczenie:** AI red teaming może odkrywać awarie, ale nie może udowodnić, że system jest bezpieczny. Pokrycie jest skończone, zachowanie modelu może się różnić, a wynik punktowy w czasie może nie reprezentować późniejszych wersji, kontekstów ani lepiej wyposażonych atakujących.

### Powiązane terminy

[Red team](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/red-team/>) · [Testy penetracyjne](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/penetration-testing/>) · [Modelowanie zagrożeń](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/threat-modeling/>) · [Adversarial machine learning](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/adversarial-machine-learning/>) · [Prompt injection](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/prompt-injection/>) · [Bezpieczeństwo AI](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/ai-security/>)

### Źródła

[OWASP GenAI Red Teaming Guide](https://genai.owasp.org/resource/genai-red-teaming-guide/) · [NIST AI 600-1, Generative AI Profile](https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-generative-artificial-intelligence) · [MITRE ATLAS](https://atlas.mitre.org/)

## Budujmy skuteczniejszą cyberobronę razem

Budujemy trwałe partnerstwa oparte na zaufaniu, wiedzy i wspólnych sukcesach. Chcesz rozwijać firmę, poszerzyć ofertę cyberbezpieczeństwa lub wprowadzić innowacyjne rozwiązania na nowe rynki? Yellow Cube wspiera Cię na każdym z tych etapów.

[Skontaktuj się z Yellow Cube](<mailto:hello@yellowcube.eu?subject=Partnership>)

## Źródło i zakres informacji

Ta wersja Markdown jest generowana z tych samych zatwierdzonych treści co kanoniczna strona HTML. Przy cytowaniu użyj kanonicznego adresu URL.