# Czym jest zarządzanie ryzykiem AI?

> Zarządzanie ryzykiem sztucznej inteligencji (AI risk management) to skoordynowany proces identyfikowania, oceniania, traktowania, monitorowania i komunikowania ryzyk wynikających z projektowania, rozwoju, pozyskiwania, wdrażania, używania i wycofywania systemów AI.

- Kanoniczny adres URL: https://yellowcube.eu/pl/glossary/ai-risk-management/
- Wydawca: Yellow Cube
- Język: pl
- Kontakt: hello@yellowcube.eu

## Treść

Rozważa skutki dla ludzi, organizacji, społeczeństwa i środowiska, w tym ryzyka bezpieczeństwa, safety, prywatności, niezawodności, stronniczości, rozliczalności, prawne i biznesowe przez cykl życia AI.

National Institute of Standards and Technology AI Risk Management Framework (NIST AI RMF) organizuje dobrowolne wyniki pod Govern, Map, Measure i Manage. Jego edycja 1.0 pozostaje opublikowaną ramą, ale jest rewizjonowana. Organizacje powinny adaptować metody do przypadku użycia, dotkniętych stron, dostępnych dowodów, tolerancji ryzyka i mających zastosowanie zobowiązań.

### Najważniejsze punkty

- **Govern:** Przypisuj rozliczalnych właścicieli, polityki, prawa decyzyjne, dokumentację, niezależne podważanie, trasy incydentowe, oczekiwania dostawców i kryteria ograniczania lub zatrzymywania systemu.
- **Map i Measure:** Definiuj zamierzone użycie i kontekst, dotknięte strony, zależności, przewidywalne nadużycie, niepewność, metryki, warunki testów, ograniczenia i zmiany od rozwoju do eksploatacji.
- **Manage ciągle:** Priorytetyzuj ryzyka, wdrażaj i weryfikuj traktowanie, monitoruj wydajność i wpływy, obsługuj incydenty i odwołania, oceniaj ponownie istotne zmiany i wycofuj systemy bezpiecznie.
- **Istotne ograniczenie:** Rama, wynik, benchmark ani karta modelu nie może udowodnić, że system AI jest godny zaufania lub akceptowalny. Pomiary są niekompletne i zależne od kontekstu, a szkody i interakcje mogą wyłonić się po wdrożeniu.

### Powiązane terminy

[Bezpieczeństwo AI](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/ai-security/>) · [AI red teaming](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/ai-red-teaming/>) · [Zarządzanie danymi](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/data-governance/>) · [Zatruwanie modelu](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/model-poisoning/>) · [Zatruwanie danych](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/data-poisoning/>) · [Zarządzanie AI](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/ai-governance/>) · [Ustawa o sztucznej inteligencji (AI Act)](<https://yellowcube.eu/pl/glossary/artificial-intelligence-act/>)

### Źródła

[NIST, AI Risk Management Framework](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework) · [NIST AI 100-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0](https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-ai-rmf-10) · [NIST, AI RMF Playbook](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework/nist-ai-rmf-playbook)

## Budujmy skuteczniejszą cyberobronę razem

Budujemy trwałe partnerstwa oparte na zaufaniu, wiedzy i wspólnych sukcesach. Chcesz rozwijać firmę, poszerzyć ofertę cyberbezpieczeństwa lub wprowadzić innowacyjne rozwiązania na nowe rynki? Yellow Cube wspiera Cię na każdym z tych etapów.

[Skontaktuj się z Yellow Cube](<mailto:hello@yellowcube.eu?subject=Partnership>)

## Źródło i zakres informacji

Ta wersja Markdown jest generowana z tych samych zatwierdzonych treści co kanoniczna strona HTML. Przy cytowaniu użyj kanonicznego adresu URL.