# Ce este red teaming pentru AI?

> Red teaming pentru AI este o evaluare adversativă autorizată și structurată a unui sistem AI.

- URL canonic: https://yellowcube.eu/ro/glossary/ai-red-teaming/
- Editor: Yellow Cube
- Limbă: ro
- Contact: hello@yellowcube.eu

## Conținut

Testerii adoptă perspective relevante de atacator sau utilizare abuzivă și încearcă să producă comportament inacceptabil, să ocolească controale, să expună date, să abuzeze capabilități conectate sau să dezvăluie slăbiciuni în model, aplicație și procesul de operare. Ținta poate include prompturi, regăsire, comportamentul modelului, API-uri, identități, instrumente, infrastructură și supraveghere umană — nu doar o conversație cu un chatbot.

O misiune utilă începe cu un model de amenințare, obiective, reguli de angajare și criterii de succes măsurabile. Testerii înregistrează dovezi reproductibile și condițiile care au făcut posibil fiecare rezultat, în timp ce proprietarii prioritizează constatările, îmbunătățesc controalele și retestează. Metodele pot include explorare manuală, generare automată de teste, tehnici de atac cunoscute și exerciții bazate pe scenarii, dar rezultatele au nevoie de interpretare expertă în contextul real de afaceri al sistemului.

### Puncte esențiale

- **Domeniu și autorizare:** Definiți sistemele, datele, utilizatorii, furnizorii, integrările, acțiunile interzise, contactele de escaladare și protecțiile pentru disponibilitate, confidențialitate și terți.
- **Testare reprezentativă:** Acoperiți atacuri directe și indirecte de prompturi, divulgarea de informații, utilizarea nesigură a instrumentelor, eșecuri de autorizare, ipoteze de lanț de aprovizionare și daune relevante la nivel de model sau societale.
- **Rezultate utile:** Păstrați prompturile, intrările, versiunile modelului și aplicației, răspunsurile, urmele instrumentelor, comportamentul așteptat, impactul, repetabilitatea și îmbunătățirile de control propuse.
- **Ritm de operare:** Testați înainte de lansări importante și după modificări ale modelelor, prompturilor, surselor de regăsire, instrumentelor, permisiunilor sau contextului de implementare; urmăriți constatările prin remediere și verificare.
- **Limitare importantă:** Red teaming pentru AI poate descoperi eșecuri, dar nu poate dovedi că un sistem este sigur sau securizat. Acoperirea este finită, comportamentul modelului poate varia, iar un rezultat la un moment în timp s-ar putea să nu reprezinte versiuni, contexte ulterioare sau atacatori cu mai multe resurse.

### Termeni asociați

[Red team](<https://yellowcube.eu/ro/glossary/red-team/>) · [Testare de penetrare](<https://yellowcube.eu/ro/glossary/penetration-testing/>) · [Modelarea amenințărilor](<https://yellowcube.eu/ro/glossary/threat-modeling/>) · [Machine learning adversativ](<https://yellowcube.eu/ro/glossary/adversarial-machine-learning/>) · [Injecție de prompturi](<https://yellowcube.eu/ro/glossary/prompt-injection/>) · [Securitatea AI](<https://yellowcube.eu/ro/glossary/ai-security/>)

### Surse

[OWASP GenAI Red Teaming Guide](https://genai.owasp.org/resource/genai-red-teaming-guide/) · [NIST AI 600-1, Generative AI Profile](https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-generative-artificial-intelligence) · [MITRE ATLAS](https://atlas.mitre.org/)

## Să construim o apărare cibernetică mai eficientă împreună

Construim parteneriate de durată, bazate pe încredere, expertiză și succes comun. Fie că doriți să vă dezvoltați afacerea, să vă extindeți oferta de securitate cibernetică sau să lansați soluții inovatoare pe piețe noi, Yellow Cube vă sprijină pe termen lung.

[Luați legătura cu Yellow Cube](<mailto:hello@yellowcube.eu?subject=Partnership>)

## Sursa și domeniul de aplicare

Această versiune Markdown este generată din aceleași înregistrări aprobate ca pagina HTML canonică. Pentru citare, utilizați URL-ul canonic.