Poate include angajați care folosesc conturi publice de AI generativă, echipe care apelează API-uri de modele nerevizuite, modele rulate local, agenți neoficiali și capabilități AI introduse printr-o actualizare a unui serviciu software altfel aprobat. Activitatea nu este neapărat malițioasă; problema definitorie este că proprietatea și procesele normale de risc și control sunt ocolite sau absente.
Fără un inventar precis, o organizație s-ar putea să nu știe ce informații sunt trimise unui furnizor, ce termeni de retenție se aplică, ce identități sau instrumente poate folosi un agent sau dacă ieșirile influențează decizii importante. Un răspuns practic combină descoperirea cu alternative sancționate, reguli clare de tratare a datelor, educație, căi accesibile de revizuire și excepții și controale proporționale.
Puncte esențiale
Domeniu de descoperireCăutați dincolo de site-urile de chat cunoscute, la extensii de browser, instrumente pentru dezvoltatori, funcționalități SaaS, trafic API, resurse cloud, notebook-uri, depozite de modele, runtime-uri locale, agenți și platforme de automatizare.
Întrebări de triereIdentificați proprietarul, scopul, utilizatorii, furnizorul, clasele de date, modelul și regiunea, sistemele conectate, permisiunile, retenția, termenii contractuali și dacă ieșirea conduce acțiuni cu consecințe.
Reducerea risculuiOferiți servicii aprobate, aplicați controale de identitate și privilegii minime, aplicați protecții împotriva pierderii datelor acolo unde este cazul, monitorizați utilizarea, instruiți personalul și faceți adoptarea legitimă mai ușor de înregistrat.
Limitare importantăBlocarea domeniilor, monitorizarea rețelei, evidențele de cheltuieli și sondajele personalului relevă fiecare doar o parte din imagine; utilizarea AI încorporată, locală și indirectă poate rămâne invizibilă. O interdicție nediscriminatorie poate de asemenea împinge activitatea utilă mai departe în afara guvernanței.