Typické použitia zahŕňajú zoskupovanie udalostí, detekciu anomálií, odvod závislostí, predikciu kapacity, návrhy pravdepodobnej príčiny, obohacovanie tiketov a odporúčanú alebo automatizovanú nápravu. Označenie nedefinuje štandardnú architektúru, kvalitu modelu, úroveň autonómie ani bezpečnostnú schopnosť.
Workflow AIOps môže kombinovať metriky, záznamy, trasy, topológiu, zmeny, incidenty, servisné záznamy a údaje o používateľskej skúsenosti. Jeho výstup by mal vstupovať do ustanovených procesov správy služieb a inžinierstva s pomenovanými vlastníkmi, verifikáciou, prístupovými kontrolami, riadením zmien a spätnou väzbou z výsledkov namiesto ich obchádzania.
Kľúčové body
Definovať operačný cieľViazať každý use case na merateľný výsledok služby, známe zdroje údajov, akceptovateľnú cenu chyby, autoritu reakcie a porovnávací základný stav.
Navrhnúť dôveryhodné vstupyUdržiavať pokrytie telemetrie, časové pečiatky, vlastníctvo služieb, mapy závislostí, kontext zmien, uchovávanie, kontroly súkromia a ochranu pred chýbajúcimi alebo manipulovanými údajmi.
Kontrolovať akciuOddeliť pozorovanie, odporúčanie, schválenie a vykonanie; obmedziť automatizáciu podľa kritickosti služby; zachovať záznamy; a testovať návrat, degradovanú prevádzku a eskaláciu.
Dôležité obmedzenieKorelácia alebo generované vysvetlenie neustanovuje koreňovú príčinu. Drift, medzery topológie, zdieľané zlyhania, zaujatá história incidentov, adverzívne vstupy alebo spätné väzby môžu produkovať sebavedomé, no škodlivé odporúčania a automatizáciu.