Utilizările tipice includ gruparea evenimentelor, detecția anomaliilor, inferarea dependențelor, prognoza capacității, sugestii de cauză probabilă, îmbogățirea tichetelor și remediere recomandată sau automatizată. Eticheta nu definește o arhitectură standard, o calitate de model, un nivel de autonomie sau o capabilitate de securitate.
Un flux de lucru AIOps poate combina metrice, jurnale, urme, topologie, modificări, incidente, înregistrări de servicii și date de experiență a utilizatorului. Ieșirea sa ar trebui să intre în procesele stabilite de gestionare a serviciilor și inginerie cu proprietari numiți, verificare, controale de acces, guvernanța schimbărilor și feedback din rezultate, în loc să le ocolească.
Puncte esențiale
Definiți obiectivul operaționalLegați fiecare caz de utilizare de un rezultat de serviciu măsurabil, surse de date cunoscute, cost de eroare acceptabil, autoritate de răspuns și linie de bază de comparație.
Ingineriați intrări de încredereMențineți acoperirea telemetriei, marcajele temporale, proprietatea serviciilor, hărțile de dependențe, contextul schimbărilor, retenția, controalele de confidențialitate și protecția împotriva datelor lipsă sau manipulate.
Controlați acțiuneaSeparați observarea, recomandarea, aprobarea și execuția; constrângeți automatizarea în funcție de criticalitatea serviciului; păstrați jurnalele; și testați revenirea, operarea degradată și escaladarea.
Limitare importantăCorelarea sau explicația generată nu stabilește cauza rădăcină. Deriva, lacunele de topologie, eșecurile partajate, istoricul de incidente părtinitor, intrările adversare sau buclele de feedback pot produce recomandări și automatizări încrezătoare, dar dăunătoare.