A tipikus felhasználások közé tartozik az eseménycsoportosítás, az anomáliaészlelés, a függőségkövetkeztetés, a kapacitáselőrejelzés, a valószínű okok javaslása, a ticketdúsítás, valamint a javasolt vagy automatizált elhárítás. A címke nem határoz meg szabványos architektúrát, modellminőséget, autonómia-szintet vagy biztonsági képességet.
Egy AIOps-munkafolyamat metrikákat, naplókat, trace-eket, topológiát, változásokat, incidenseket, szolgáltatásrekordokat és felhasználóiélmény-adatokat kombinálhat. A kimenetének a kialakult szolgáltatásmenedzsment- és mérnöki folyamatokba kell belépnie — megnevezett tulajdonosokkal, verifikációval, hozzáférés-vezérléssel, változásirányítással és az eredményekből származó visszacsatolással —, nem azok megkerülésével.
Legfontosabb pontok
Az operatív cél definiálásaMinden használati esetet mérhető szolgáltatási eredményhez, ismert adatforrásokhoz, elfogadható hibaköltséghez, reagálási jogosultsághoz és összehasonlítási alapvonalhoz kell kötni.
Megbízható bemenetek tervezéseA telemetria-lefedettség, az időbélyegek, a szolgáltatástulajdonlás, a függőségi térképek, a változáskontextus, a megőrzés, az adatvédelmi kontrollok, valamint a hiányzó vagy manipulált adatok elleni védelem karbantartása.
A műveletek kontrolljaA megfigyelés, a javaslat, a jóváhagyás és a végrehajtás szétválasztása; az automatizálás korlátozása a szolgáltatás kritikussága szerint; a naplók megőrzése; valamint a visszagörgetés, a degradált működés és az eszkaláció tesztelése.
Fontos korlátA korreláció vagy a generált magyarázat nem állapítja meg a gyökérokot. A drift, a topológiai rések, a közös meghibásodások, a torzított incidenstörténet, az adverszáriális bemenetek vagy a visszacsatolási hurkok magabiztos, de káros ajánlásokat és automatizálást eredményezhetnek.